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人工智能進步須突破算力依賴

瀏覽次數:389次 發布時間:2019-07-19 15:33:49 來源:www.enjach.tw

  科技日報北京7月17日電(記者張夢然)據美國科技網站venturebeat16日消息稱,臉書(Facebook)公司人工智能(AI)領域的負責人杰爾姆·佩森蒂對現有人工智能依賴算力表達了擔憂,他認為,未來幾年軟硬件的優化將會變得至關重要。


  在日前的一次演講中,佩森蒂表示,摩爾定律的終結意味著創建最先進的AI所需的計算正在增加。他引用了一項名為“OpenAI”的分析,該分析發現,自2012年以來,創建最先進系統所需的計算量每年增加10倍。


  佩森蒂稱,過去,因為計算機的計算能力有限,迫使軟件開發者開發出高效的代碼以充分利用已有的算力;今天,至少在短期內計算機的算力夠充裕了,但為了快速迭代,開發者的開發時間變得有限了,因此利用了各種已有構件庫,依靠算力去抵消代碼的低效。但算力不會無限增長下去,開發者將會面臨需要優化代碼以利用算力的情況。


  人們仍然能看到進步,其隨著計算量的增加而增加,但隨之而來,壓力也會越來越大,佩森蒂說:“我認為,人們會越來越頻繁的使用計算機,你仍然可以上網,但它會變得慢起來,因為你無法跟上那個一年增加10倍的步伐。”


  佩森蒂描述這一問題讓他“夜不能寐”,如果人工智能想不受阻礙地進步,將需要更多的軟件創新、硬件和軟件的優化——而不是更強的計算力,這一點對未來幾年的人工智能發展至關重要。


  杰爾姆·佩森蒂是人工智能領域頂尖專家,在接任臉書AI領域總負責人之前,他曾是IBM首席數據科學家,并在IBM著名的人工智能“沃森”團隊工作。

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